09.03.01 Информатика и вычислительная техника. Искусственный интеллект
4 года обучения
Очная форма обучения
Количество мест
по направлению подготовки:
(очная форма)
Бюджетных - 100
Платных - 79
Стоимость обучения
за первый семестр на контракте
112,5 тыс руб
Государственная
аккредитация
Минимальные баллы по ЕГЭ
Обязательные предметы Бюджет Платное
Математика 65 55
Русский язык 65 50
Предметы по выбору
Информатика 65 55
Физика 65 45
Предметы Бюджет Платное
Основы математических методов в технических науках 65 55
Математические, аппаратные и программные основы компьютерных технологий 65 55
Русский язык 65 50

Направление готовит специалистов в области разработки и эксплуатации информационных систем, систем управления и систем поддержки принятия решений с широким использованием технологий искусственного интеллекта для различных отраслей промышленности и сервиса.

Преимущества программы
Возможность сформировать индивидуальную образовательную траекторию
Комплексный подход к изучению вычислительных систем
Прикладные знания и навыки применения ИИ в различных областях
Выпускники работают в ведущих российских и международных компаниях
Описание программы

Особенности

Подготовка студентов по профилю «Искусственный интеллект» включает в себя изучение дисциплин базовой и профильной подготовки.

В рамках освоения дисциплин базовой подготовки студенты изучают математику, физику, языки и технологии программирования, алгоритмы и структуры данных, принципы организации вычислительных систем и баз данных, основы сетевых технологий и защиты информации – все это является необходимым фундаментом для изучения дисциплин профильной подготовки.

Профильная подготовка предусматривает изучение широкого круга вопросов:

  • инструменты и технологии проектирования аппаратно-программных систем искусственного интеллекта;
  • математические модели и методы в искусственном интеллекте;
  • математическую логику и логические методы в искусственном интеллекте;
  • представление знаний в системах искусственного интеллекта;
  • анализ текстовой и мультимедийной информации;
  • анализ и обработку больших данных;
  • моделирование облачных многокомпонентных интеллектуальных IOT-систем.

Начиная со второго курса, у студентов появляется возможность самостоятельно выбирать себе для изучения часть дисциплин, формируя, таким образом, уникальную образовательную траекторию, максимально отвечающую их интересам и потребностям.

Результаты освоения программы

В результате освоения учебной программы выпускники получают широкую подготовку в области вычислительной техники и технологий искусственного интеллекта. Они умеют проектировать, программировать и эксплуатировать вычислительные системы различного назначения (медицинские, автономного транспорта, агротехнологические и другие).

Выпускники владеют современными методиками разработки и тестирования ПО, имеют фундаментальные знания об архитектуре вычислительных систем, распределённых систем, аппаратных платформ искусственного интеллекта, реконфигурируемых систем программируемой логики.

Уникальность подготовки заключается в комплексном подходе к изучению вычислительных систем. Выпускники хорошо знают как аппаратную архитектуру и аппаратные особенности различных платформ, так и современные и методы и приёмы создания эффективного ПО для этих платформ. Знания, полученные нашими выпускниками в ходе обучения в бакалавриате, позволяют как успешно продолжить обучение в магистратуре, так и получить работу в ведущих российских или международных компаниях.

Основные дисциплины
Инструменты и технологии проектирования аппаратно-программных систем искусственного интеллекта
Математические модели и методы в искусственном интеллекте
Математическая логика и логические методы в искусственном интеллекте
Представление знаний в системах искусственного интеллекта
Анализ текстовой и мультимедийной информации
Анализ и обработка больших данных
Контактная информация
Гайсина Светлана Валерьевна
Зам. декана по приему и профориентационной работе
+7 911 765-27-64
Подать документы

Кем работают выпускники
Программист (С++, Java)
Системный архитектор
Администратор баз данных
Тестировщик программного обеспечения
Специалист по цифровой технике
Разработчик микропроцессорных систем и систем на кристалле
Разработчик встроенных аппаратных систем
Разработчик на VHDL/Verilog
Где работают выпускники
ОАО «НИИ ПС»
ОАО «Концерн «Океанприбор»
«Моторола ЗАО»
Google (в Санкт-Петербурге)
«Концерн «РТИ системы»
ОАО «НИИ «Вектор»
Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»
«ВНИИРА»
ОАО «Техприбор»
АО «НИЦ СПб ЭТУ»
Практика и партнеры
ОАО «НИИ ПС»
ОАО «Концерн «Океанприбор»
«Моторола ЗАО»
Google (в Санкт-Петербурге)
«Концерн «РТИ системы»
ОАО «НИИ «Вектор»
Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»
«ВНИИРА»
ОАО «Техприбор»
АО «НИЦ СПб ЭТУ»
Возможности для исследований
Учебно-научный центр программных систем и технологий

Обеспечивает проведение научных исследований, организацию и проведение учебных курсов, связанных с созданием создание методов, алгоритмов и программных систем в рамках основных тенденций и технологических трендов для различных областей применения.
В состав центра входят учебно-научные лаборатории распределенных технологий искусственного интеллекта, цифровой обработки сигналов и сигнальных процессоров, безопасности информационных технологий, параллельных вычислительных технологий, анализа данных и процессов, распределенных систем, сетевых технологий, Big Data, лаборатория технологий Интернета вещей.
Лаборатории центра оснащены современным компьютерами, измерительными средствами и специализированным оборудованием фирм IBM, NXP, Huawei, Миландр, а также соответствующими оригинальными программными средствами поддержки разработок на базе микроконтроллеров и процессоров обработки сигналов, в том числе для мобильных устройств, работающих в среде Internet of Things (IoT).
Учебно-научный центр микросистемных компьютерных технологий

Ориентирован на проведение научных исследований и практических разработок в области создания, применения и сопровождения средств вычислительной техники на современной элементной базе – сверхбольших интегральных схемах и системах на кристалле и обеспечивает освоение студентами современных и перспективных методик и технологий проектирования систем на кристалле, базирующихся на новейших системах автоматизированного проектирования, а также вопросов создания и развития таких систем.
В состав центра входят: УНЛ микросистемных диагностических технологий, УЛ систем на кристалле, класс проектирования систем на ПЛИС, класс проектирования цифровых устройств и систем.
Лаборатории центра оснащены учебно-отладочными средствами фирм Altera и Xilinx, а также оригинальными прототипными платами на базе микросхем программируемой логики.

Отзывы выпускников и студентов

Выпускник ФКТИ Владислав Угрюмов:

Здесь учат думать иначе, искать проблемы и предлагать их решения.

Выпускница ИНПРОТЕХ Дарья Прядко:

ЛЭТИ предоставляет большие возможности, главное – изъявить желание.

Выпускник ФЭА Артем Мельников:

ЛЭТИ дал мне опыт решения нестандартных задач, накопленный поколениями ученых.

Выпускник ФКТИ Артем Глущенко:

Я рад, что мне удалось поступить на направление, которое тесно связано с моими интересами.

Выпускник ФИБС Роман Мышко:

ЛЭТИ предоставляет все необходимые возможности тем, кто хочет учиться.

Выпускник ФЭЛ Семен Хахулин:

Я увидел ЛЭТИ и понял – это любовь с первого взгляда.

Выпускник ИНПРОТЕХ Кирилл Хорев:

ЛЭТИ помог расширить внутренние границы и вырасти.

Выпускник ФКТИ Александр Шахов:

Моя маленькая мечта – передавать знания другим.

Выпускник ФЭА Юрий Шанин:

ЛЭТИ заразил меня чаянием к бесконечным знаниям.

Выпускница ГФ Ульяна Савченко:

ЛЭТИ познакомил меня с людьми, которые мотивируют, вдохновляют, поддерживают.

Выпускник ФИБС Евгений Купчинский:

ЛЭТИ научил разбираться в людях и четко распределять свое время.

Выпускница ФЭЛ Лана Богословская:

ЛЭТИ оформил мой интерес к познанию и научной деятельности.

Выпускница ФРТ Татьяна Самсонова:

ЛЭТИ дал, наверное, самый полезный урок – не бояться ошибок.

Выпускница ФЭЛ Татьяна Легкова:

Преподавательский состав показал мне, что наука может быть интересной.

Выпускница ФЭЛ Наталия Рощина:

Университет научил меня работать с информацией и структурно мыслить.

Выпускница ФЭА Екатерина Трусова:

Для меня ЛЭТИ – это одна большая семья.