01.03.02 Прикладная математика и информатика

4года обучения
Очная форма обучения
Количество мест
по направлению подготовки:
(очная форма)
Бюджетных – 90
Платных – 80
Стоимость обучения
за первый семестр на контракте
125,5 тыс. руб
Государственная
аккредитация
Минимальные баллы по ЕГЭ
Обязательные предметы Бюджет Платное
Математика7055
Русский язык7050
Предметы по выбору
Физика7045
Информатика7055
Предметы Бюджет Платное
Основы математических предметов в технических науках7055
Математические, аппаратные и программные основы компьютерных технологий7055
Русский язык7050

Успешность профессиональной деятельности в этой области основана на сочетании элегантности и универсальности математических моделей, мощи современных компьютерных систем, эффективности новейших информационных технологий.

Преимущества программы
Участие студентов в инновационных разработках, ведущихся на кафедрах и на факультете
Возможна зарубежная стажировка – Финляндия, Германия
Возможность совмещать трудовую деятельность с обучением в ВУЗе на условиях неполной занятости в рамках производственной практики
Возможность продолжить обучение в магистратуре
Описание программы

По этому направлению ведется подготовка специалистов в области систем искусственного интеллекта и математических методов в информационных технологиях. Важными аспектами являются изучение математического моделирования информационных процессов и фундаментальная подготовка в области машинного обучения и нейронных сетей.

Поступая на это направление, студенты могут выбрать программу с большим весом теоретических основ информатики и проходить обучение на кафедре алгоритмической математики или более практико-ориентированную, которая будет реализовываться на кафедре математического обеспечения и применения ЭВМ. На обеих кафедрах студенты изучают основные методы искусственного интеллекта, а также современные подходы к его организации: машинное обучение с подкреплением, современные архитектуры глубоких искусственных нейронных сетей. Получаемые знания и навыки закрепляются в рамках семестровых проектов по актуальным тематикам: автономный транспорт, нейронные сети, тропическая математика, машинное зрение, обработка данных на естественном языке, математические модели природных процессов, построение эффективных алгоритмов.

Основные дисциплины
Программные средства разработки систем искусственного интеллекта
Искусственные нейронные сети
Машинное обучение
Архитектура распределенных вычислительных систем
Логический вывод в системах искусственного интеллекта
Базы знаний и экспертные системы
Современные архитектуры глубоких искусственных нейронных сетей
Теория игр и математические модели целенаправленных систем
Численное моделирование
Основы биоинформатики и биостатистики
Контактная информация
Гайсина Светлана Валерьевна
Зам. декана по приёму и профориентационной работе
+7 911 765-27-64
Подать документы

Кем работают выпускники
Инженер-математик
Разработчик моделей искусственного интеллекта
Разработчик компьютерных программ (программист)
Аналитик компьютерных данных
Системный архитектор
Системный программист
Системный аналитик
Где работают выпускники
АО «Концерн «Океанприбор»
Санкт-Петербургский Центр Разработок EMC
EPAM Systems
JetBrains
RAIDIX
АО «НИЦ СПб ЭТУ»
АО «НИИ «Вектор»
Фирма «1С»
Компания «Кронштадт»
КГЭ «Астра»
ГК «Геоскан»
Практика и партнеры
АО «НИИ «Вектор»
АО «НИИАС» РЖД
VK
ООО «Морские комплексы и системы плюс»
АО «Концерн «Океанприбор»
ПАО «Газпромнефть»
Компания Yadro