01.03.02 Прикладная математика и информатика

4года обучения
Очная форма обучения
Количество мест
по направлению подготовки:
(очная форма)
Бюджетных – 87
Платных – 80
Стоимость обучения
за первый семестр на контракте
112,5 тыс. руб
Государственная
аккредитация
Минимальные баллы по ЕГЭ
Обязательные предметы Бюджет Платное
Русский язык7050
Математика7055
Предметы по выбору
Физика7045
Информатика7055
Предметы Бюджет Платное
Основы математических предметов в технических науках7055
Математические, аппаратные и программные основы компьютерных технологий7055
Русский язык7050

Успешность профессиональной деятельности в этой области основана на сочетании элегантности и универсальности математических моделей, мощи современных компьютерных систем, эффективности новейших информационных технологий.

Преимущества программы
Участие студентов в инновационных разработках, ведущихся на кафедрах и на факультете
Возможна зарубежная стажировка – Финляндия, Германия
Возможность совмещать трудовую деятельность с обучением в ВУЗе на условиях неполной занятости в рамках производственной практики
Возможность продолжить обучение в магистратуре
Описание программы

Направление готовит специалистов по разработке моделей искусственного интеллекта. Ключевым аспектом выступает фундаментальная подготовка в области машинного обучения и нейронных сетей. Студенты изучают основные методы искусственного интеллекта (ИИ), а также современные подходы к его организации: глубокое машинное обучение, гибридный и коэволюционный ИИ. При этом вопросы ИИ рассматриваются в комплексе – студенты изучают как теоретические основы, так и практические технологии разработки интеллектуальных систем. Получаемые знания и навыки закрепляются в рамках семестровых проектов по актуальным тематикам: автономный транспорт, машинное зрение, обработка данных на естественном языке.

Основные дисциплины
Программные средства разработки систем искусственного интеллекта
Искусственные нейронные сети
Машинное обучение
Архитектура распределенных вычислительных систем
Логический вывод в системах искусственного интеллекта
Базы знаний и экспертные системы
Современные архитектуры глубоких искусственных нейронных сетей
Контактная информация
Гайсина Светлана Валерьевна
Зам. декана по приёму и профориентационной работе
+7 911 765-27-64
Подать документы

Кем работают выпускники
Инженер-математик
Разработчик моделей искусственного интеллекта
Разработчик компьютерных программ (программист)
Аналитик компьютерных данных
Системный архитектор
Системный программист
Системный аналитик
Где работают выпускники
АО «Концерн «Океанприбор»
Санкт-Петербургский Центр Разработок EMC
EPAM Systems
JetBrains
RAIDIX
АО «НИЦ СПб ЭТУ»
АО «НИИ «Вектор»
Практика и партнеры
АО «НИИ «Вектор»
АО «НИИАС» РЖД
VK
ООО «Морские комплексы и системы плюс»
АО «Концерн «Океанприбор»
ПАО «Газпромнефть»
Компания Yadro