| Обязательные предметы | Бюджет | Платное |
|---|---|---|
| Русский язык | 70 | 50 |
| Математика | 70 | 55 |
| Предметы по выбору | ||
| Физика | 70 | 45 |
| Информатика | 70 | 55 |
| Предметы | Бюджет | Платное |
|---|---|---|
| Основы математических предметов в технических науках | 70 | 55 |
| Математические, аппаратные и программные основы компьютерных технологий | 70 | 55 |
| Русский язык | 70 | 50 |
Успешность профессиональной деятельности в этой области основана на сочетании элегантности и универсальности математических моделей, мощи современных компьютерных систем, эффективности новейших информационных технологий.
Описание программы
Направление готовит специалистов по разработке моделей искусственного интеллекта. Ключевым аспектом выступает фундаментальная подготовка в области машинного обучения и нейронных сетей. Студенты изучают основные методы искусственного интеллекта (ИИ), а также современные подходы к его организации: глубокое машинное обучение, гибридный и коэволюционный ИИ. При этом вопросы ИИ рассматриваются в комплексе – студенты изучают как теоретические основы, так и практические технологии разработки интеллектуальных систем. Получаемые знания и навыки закрепляются в рамках семестровых проектов по актуальным тематикам: автономный транспорт, машинное зрение, обработка данных на естественном языке.
Контактная информация
