| Обязательные предметы | Бюджет | Платное |
|---|---|---|
| Математика | 70 | 55 |
| Русский язык | 70 | 50 |
| Предметы по выбору | ||
| Физика | 70 | 45 |
| Информатика | 70 | 55 |
| Предметы | Бюджет | Платное |
|---|---|---|
| Основы математических предметов в технических науках | 70 | 55 |
| Математические, аппаратные и программные основы компьютерных технологий | 70 | 55 |
| Русский язык | 70 | 50 |
Успешность профессиональной деятельности в этой области основана на сочетании элегантности и универсальности математических моделей, мощи современных компьютерных систем, эффективности новейших информационных технологий.
Описание программы
По этому направлению ведется подготовка специалистов в области систем искусственного интеллекта и математических методов в информационных технологиях. Важными аспектами являются изучение математического моделирования информационных процессов и фундаментальная подготовка в области машинного обучения и нейронных сетей.
Поступая на это направление, студенты могут выбрать программу с большим весом теоретических основ информатики и проходить обучение на кафедре алгоритмической математики или более практико-ориентированную, которая будет реализовываться на кафедре математического обеспечения и применения ЭВМ. На обеих кафедрах студенты изучают основные методы искусственного интеллекта, а также современные подходы к его организации: машинное обучение с подкреплением, современные архитектуры глубоких искусственных нейронных сетей. Получаемые знания и навыки закрепляются в рамках семестровых проектов по актуальным тематикам: автономный транспорт, нейронные сети, тропическая математика, машинное зрение, обработка данных на естественном языке, математические модели природных процессов, построение эффективных алгоритмов.
Контактная информация
