Интеллектуальные инфокоммуникационные сети
11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
2 года обучения
Очная форма обучения
Количество мест
(по направлению подготовки):
Бюджетных - 46
Платных - 10
Стоимость обучения
за первый семестр на контракте
120,5 тыс руб
Государственная
аккредитация
Программы R&D магистратуры
65-70
Суммарный минимальный проходной балл на бюджетные места
по результатам приемной кампании 2022
Даты и время вступительных испытаний
24.06.2022 12:00
15.07.2022 11:00
27.07.2022 11:00
11.08.2022 11:00
26.08.2022 11:00
Индивидуальные достижения, учитываемые при поступлении
  • Выступления на конференциях и семинарах без публикации тезисов (русский яз.)
  • Научные публикации в журналах, сборниках конференций, входящих в перечень РИНЦ
  • Выступления на международной конференции с докладом без публикации тезисов (англ. яз.)
  • Выступления на конференциях и семинарах с публикацией тезисов докладов (русский язык)
  • Оценка, полученная при защите выпускной квалификационной работы: «хорошо»
  • В приложении к диплому нет оценок «удовлетворительно»
  • Выступления на международной конференции с докладом с публикацией тезисов (англ. яз.)
  • Обладатели золотого знака ГТО
  • Оценка, полученная при защите выпускной квалификационной работы «отлично»
  • Научные публикации в журналах, входящих в перечень ВАК
  • Диплом отличием
  • Грамоты, сертификаты, дипломы победителя или призера студенческих олимпиад, конкурсов и мероприятий к ним приравненных
  • Участие в выполнении научных работ
  • Публикация аннотации выпускной квалификационной работы на сайте вуза по рекомендации ГЭК
  • Победители отборочного тура Олимпиады Газпром для студентов, по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Призеры заключительного тура Олимпиады Я Профессионал, поступающих по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Победители заключительного тура Олимпиады Я Профессионал, поступающих по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Призёры ежегодных студенческих олимпиад СПбГЭТУ «ЛЭТИ» для поступающих в магистратуру по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Диплом II или III степени конференции «Наука настоящего и будущего»
  • Призёры (командное первенство) Региональной предметной олимпиады для студентов высших учебных заведений Санкт-Петербурга по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Научные публикации в сборнике материалов конференции WoS и Scopus
  • Победители (командное первенство) Региональной предметной олимпиады для студентов высших учебных заведений Санкт-Петербурга по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Победители ежегодных студенческих олимпиад СПбГЭТУ «ЛЭТИ» для поступающих в магистратуру по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Призеры заключительного тура Олимпиады Газпром для студентов, по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Диплом I степени конференции «Наука настоящего и будущего»
  • Призёры (личное первенство) Региональной предметной олимпиады для студентов высших учебных заведений Санкт-Петербурга по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Научные публикации в журналах WoS и Scopus
  • Победители заключительного тура Олимпиады Газпром для студентов, по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Победители (личное первенство) Региональной предметной олимпиады для студентов высших учебных заведений Санкт-Петербурга по направлению подготовки, профильному для олимпиады

Преимущества программы
Индивидуальные траектории обучения на базе специально подобранных теоретических и практических модулей
Исследовательская работа реализуется на базе современных лабораторий факультета, а также индустриальных вопросов
Многолетний накопленный опыт как в исследованиях, разработках и исследованиях в области обработки и хранения всех видов информации, ее приема и передачи на любые расстояния
Описание программы

Отличительной чертой магистерской программы «Интеллектуальные инфокоммуникационные сети» является обучение через исследования вопросам технологии и проектирования технических средств обработки и хранения, приема и передачи различных видов информации. Программа построена по модульному принципу и позволяет получить углубленную теоретическую и практическую подготовку в различных областях по выбору обучающегося, формирующего индивидуальный план подготовки.

Ниже представлен список проектов всех кафедр факультета, задействованных в реализации R'n'D магистратуры.

1. Обобщенные модели совместной динамики подвижных объектов на основе фрактального броуновского движения

Руководитель: Богачев М.И.

Тема исследования предполагает развитие подходов к математическому описанию траекторий движения подвижных объектов различной физической природы на основе аппарата, первоначально предложенного и получившего развитие в контексте задач статистической физики. Целью является создание моделей, адекватно отражающих случайные траектории сложной формы с учетом нелийнейных взаимосвязей между отдельными объектами, в том числе по данным инструментальных наблюдений природных объектов (например, группы людей или животных, стаи птиц, косяка рыб). Создание адекватных моделей позволит повысить эффективность решения задач классификации подвижных объектов и мониторинга за их состоянием, востребованных при решении таких задач, как эколого-орнитологическое обследование окрестностей аэродромов, автоматизированный анализ функциональных тестов в биомедицинских исследованиях и ряд других.


2. Обобщенный мультимасштабный анализ совместной динамики случайных процессов в гетерогенных сетях

Руководители: Маркелов О.А., Богачев М.И.

Тема исследования предполагает развитие методов мультимасштабного анализа совместной динамики случайных процессов, характеризующих динамику отдельных потоков в гетерогенных сетях различной физической природы (информационных, телекоммуникационных, транспортных и т.д.) на основе обобщения математического аппарата взаимного флуктуационного анализа, первоначально предложенного и получившего развитие в контексте задач статистической физики. Целью является создание методов, позволяющих выявить основные причинно-следственные взаимосвязи в исследуемой сети и построить их динамическую модель в интересах выявления ранних маркеров стохастического резонанса, обуславливающего развитие экстремальных событий (например, перегрузок).

1. Создание СВЧ фильтров mm и sub-THz диапазонов

Руководители: Бабушкина О.А., Пивоваров И.Ю., Малышев В.Н.

Исследование и разработка методик проектирования фильтров для систем связи новых поколений с улучшенными характеристиками – квазиэллиптических, с малым вносимым затуханием; исследование возможностей реализации интеллектуальной электронной подстройки АЧХ и построения многополосных фильтров.


2. Цифровая платформа интеллектуального предприятия

Воронов А.В., Проценко И.М., Малышев В.Н.

Исследование и выработка концепции построения корпоративных инфокоммуникационных систем, гетерогенных сетей связи, в том числе на базе беспроводных систем новых поколений.

1. Антенны и антенные решётки для систем связи различного назначения

Руководитель: Любина Л.М.

Математическое моделирование и численные методы в антенной технике, автоматизированное проектирование антенно-фидерных устройств; антенны на основе искусственных материалов.


2. Многолучевая антенна для перспективных систем связи.
3. ФАР миллиметрового диапазона с частотным сканированием.

Руководитель: Костиков Г.А.

1. Разработка и исследование управляемых диаграммообразующих систем

Руководитель: Туральчук П.А.

Тема является востребованной в рамках создания антенных систем связи нового поколения. В рамках работы будут исследованы частотные характеристики элементарных ячеек в с составе излучающей поверхности с использованием современных средств электродинамического моделирования. Синтезирована излучающая поверхность, выполнен анализ излучающих характеристик.

1. Интеллектуальные видеокомпьютерные системы в медицине

Руководитель: Обухова Н.А.

Направление исследований предполагает разработку новых методов анализа, обработки и визуализации медицинских изображений в интеллектуальных видеокомпьютерных системах, включая мультиспектральные и гиперспектральные системы. В процессе обучения студенты подробно изучают методы обработки изображений и анализа данных, машинного обучения и теории оптимизации. Целью самостоятельной работы является создание решений для практического использования в одной из следующих систем:

  • мультиспектральный экспертно-консультирующий комплекс диагностики онкологических изменений шейки матки и контроля параметров фотодинамической терапии,
  • система «Smart Endoscopy»,
  • система поддержки врачебных решений в лапароскопии,
  • мультиспектральный комплекс анализа меланоцитарных образований.

В ходе работы студенты приобретают навыки программирования на языках С++, Python, математического моделирования в специализированных пакетах. Учатся использовать на практике современные средства разработки и программные пакеты OpenCV, TensorFlow, Keras и другие.


2.Обработка и анализ информации для видеобиометрических систем

Руководитель: Мотыко А.А.

Видеобиометрия – один из самых популярных трендов в развитии интеллектуальных систем. Задачи распознавания лиц, эмоций, прогнозирования поведения людей в местах проведения массовых мероприятий сегодня очень актуальны. В процессе обучения студенты подробно изучают методы обработки изображений и анализа данных, машинного обучения и теории оптимизации. Приобретают навыки программирования на языках С++, Python, математического моделирования в специализированных пакетах. Получают знания и опыт в разработке алгоритмов для систем биометрической видеоаналитики. Учатся использовать на практике современные средства разработки и программные пакеты OpenCV, TensorFlow, Keras и другие.


2.Разработка методов формирования мультиспектральных изображений в перспективных приложениях, связанных с технологиями 6G

Руководитель: Баранов П.С.

Одним из ключевых технологических основ в сетях новых поколений 6G являются технологии связанные с сенсорикой (“Sensing”). Разработка сенсоров способных регистрировать и обрабатывать в десятки и сотни раз больше информации в спектральной области открывает новые возможности. Особенно в таких областях как: «умное производство», сельское хозяйство, экологический мониторинг, строительство, здравоохранение и др. В рамках данной темы студент будет разрабатывать методы, а также устройства формирования мультиспектральных изображений, адаптированные под конкретное приложение.

Основные дисциплины
Беспроводные информационные системы
Интеллектуальные видеосистемы
Микроволновая и терагерцовая электроника
Контактная информация
Маркелов Олег Александрович
Заместитель зав. кафедрой по научной работе
+7 812 346-18-03
Подать документы

Кем работают выпускники
Программист в области средств мобильной и стационарной связи
Конструктор средств мобильной и стационарной связи
Конструктор радиоэлектронных средств
Где работают выпускники
ПАО «Интелтех»
ЗАО «Телрос»
ЗАО «Завод им. Козицкого»
АО «Информационные спутниковые системы»
АО ЦНИИ «Электроприбор»
АО НПП «Сигнал»
ООО «СТЦ»
АО НПП «РАДАР ММС»
АО «НИИ «Вектор»
АО «Заслон»
Практика и партнеры
СПбГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
ПАО «Интелтех»
Возможности для исследований
Инфраструктура

  • Лаборатории факультета радиотехники и телекоммуникаций;
  • НИИ Радиотехники и телекоммуникаций;
  • НИИ Систем прогнозирования и мониторинга чрезвычайных ситуаций;
  • Научно-образовательного центра «Цифровые телекоммуникационные технологии».
Оборудование

  • Векторные анализаторы цепей;
  • Генераторы сигналов специальной формы;
  • Система СВЧ анализа-формирования с расширенными возможностями анализа и хранения;
  • Высокопроизводительные вычислительные станции.

Отзывы выпускников и студентов

Выпускник ФКТИ Владислав Угрюмов:

Здесь учат думать иначе, искать проблемы и предлагать их решения.

Выпускница ИНПРОТЕХ Дарья Прядко:

ЛЭТИ предоставляет большие возможности, главное – изъявить желание.

Выпускник ФЭА Артем Мельников:

ЛЭТИ дал мне опыт решения нестандартных задач, накопленный поколениями ученых.

Выпускник ФКТИ Артем Глущенко:

Я рад, что мне удалось поступить на направление, которое тесно связано с моими интересами.

Выпускник ФИБС Роман Мышко:

ЛЭТИ предоставляет все необходимые возможности тем, кто хочет учиться.

Выпускник ФЭЛ Семен Хахулин:

Я увидел ЛЭТИ и понял – это любовь с первого взгляда.

Выпускник ИНПРОТЕХ Кирилл Хорев:

ЛЭТИ помог расширить внутренние границы и вырасти.

Выпускник ФКТИ Александр Шахов:

Моя маленькая мечта – передавать знания другим.

Выпускник ФЭА Юрий Шанин:

ЛЭТИ заразил меня чаянием к бесконечным знаниям.

Выпускница ГФ Ульяна Савченко:

ЛЭТИ познакомил меня с людьми, которые мотивируют, вдохновляют, поддерживают.

Выпускник ФИБС Евгений Купчинский:

ЛЭТИ научил разбираться в людях и четко распределять свое время.

Выпускница ФЭЛ Лана Богословская:

ЛЭТИ оформил мой интерес к познанию и научной деятельности.

Выпускница ФРТ Татьяна Самсонова:

ЛЭТИ дал, наверное, самый полезный урок – не бояться ошибок.

Выпускница ФЭЛ Татьяна Легкова:

Преподавательский состав показал мне, что наука может быть интересной.

Выпускница ФЭЛ Наталия Рощина:

Университет научил меня работать с информацией и структурно мыслить.

Выпускница ФЭА Екатерина Трусова:

Для меня ЛЭТИ – это одна большая семья.