Интеллектуальные инфокоммуникационные сети

11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи

2года обучения
Количество мест
(по направлению подготовки):
Бюджетных – 46
Платных – 15
Стоимость обучения
за первый семестр на контракте
134 тыс. руб.
Государственная
аккредитация
Программы R&D магистратуры
Даты и время вступительных испытаний
13.07.2024 11:00
28.07.2024 11:00
13.08.2024 11:00
28.08.2024 11:00

Преимущества программы
Индивидуальные траектории обучения на базе специально подобранных теоретических и практических модулей
Исследовательская работа реализуется на базе современных лабораторий факультета, а также индустриальных вопросов
Многолетний накопленный опыт как в исследованиях, разработках и исследованиях в области обработки и хранения всех видов информации, ее приема и передачи на любые расстояния
Описание программы

Отличительной чертой магистерской программы «Интеллектуальные инфокоммуникационные сети» является обучение через исследования вопросам технологии и проектирования технических средств обработки и хранения, приема и передачи различных видов информации. Программа построена по модульному принципу и позволяет получить углубленную теоретическую и практическую подготовку в различных областях по выбору обучающегося, формирующего индивидуальный план подготовки.

Ниже представлен список проектов всех кафедр факультета, задействованных в реализации R'n'D магистратуры.

1. Обобщенные модели совместной динамики подвижных объектов на основе фрактального броуновского движения

Руководитель: Богачев М.И.

Тема исследования предполагает развитие подходов к математическому описанию траекторий движения подвижных объектов различной физической природы на основе аппарата, первоначально предложенного и получившего развитие в контексте задач статистической физики. Целью является создание моделей, адекватно отражающих случайные траектории сложной формы с учетом нелийнейных взаимосвязей между отдельными объектами, в том числе по данным инструментальных наблюдений природных объектов (например, группы людей или животных, стаи птиц, косяка рыб). Создание адекватных моделей позволит повысить эффективность решения задач классификации подвижных объектов и мониторинга за их состоянием, востребованных при решении таких задач, как эколого-орнитологическое обследование окрестностей аэродромов, автоматизированный анализ функциональных тестов в биомедицинских исследованиях и ряд других.


2. Обобщенный мультимасштабный анализ совместной динамики случайных процессов в гетерогенных сетях

Руководители: Маркелов О.А., Богачев М.И.

Тема исследования предполагает развитие методов мультимасштабного анализа совместной динамики случайных процессов, характеризующих динамику отдельных потоков в гетерогенных сетях различной физической природы (информационных, телекоммуникационных, транспортных и т.д.) на основе обобщения математического аппарата взаимного флуктуационного анализа, первоначально предложенного и получившего развитие в контексте задач статистической физики. Целью является создание методов, позволяющих выявить основные причинно-следственные взаимосвязи в исследуемой сети и построить их динамическую модель в интересах выявления ранних маркеров стохастического резонанса, обуславливающего развитие экстремальных событий (например, перегрузок).

1. Создание СВЧ фильтров mm и sub-THz диапазонов

Руководители: Бабушкина О.А., Пивоваров И.Ю., Малышев В.Н.

Исследование и разработка методик проектирования фильтров для систем связи новых поколений с улучшенными характеристиками – квазиэллиптических, с малым вносимым затуханием; исследование возможностей реализации интеллектуальной электронной подстройки АЧХ и построения многополосных фильтров.


2. Цифровая платформа интеллектуального предприятия

Воронов А.В., Проценко И.М., Малышев В.Н.

Исследование и выработка концепции построения корпоративных инфокоммуникационных систем, гетерогенных сетей связи, в том числе на базе беспроводных систем новых поколений.

1. Антенны и антенные решётки для систем связи различного назначения

Руководитель: Любина Л.М.

Математическое моделирование и численные методы в антенной технике, автоматизированное проектирование антенно-фидерных устройств; антенны на основе искусственных материалов.


2. Многолучевая антенна для перспективных систем связи.
3. ФАР миллиметрового диапазона с частотным сканированием.

Руководитель: Костиков Г.А.

1. Разработка и исследование управляемых диаграммообразующих систем

Руководитель: Туральчук П.А.

Тема является востребованной в рамках создания антенных систем связи нового поколения. В рамках работы будут исследованы частотные характеристики элементарных ячеек в с составе излучающей поверхности с использованием современных средств электродинамического моделирования. Синтезирована излучающая поверхность, выполнен анализ излучающих характеристик.

1. Интеллектуальные видеокомпьютерные системы в медицине

Руководитель: Обухова Н.А.

Направление исследований предполагает разработку новых методов анализа, обработки и визуализации медицинских изображений в интеллектуальных видеокомпьютерных системах, включая мультиспектральные и гиперспектральные системы. В процессе обучения студенты подробно изучают методы обработки изображений и анализа данных, машинного обучения и теории оптимизации. Целью самостоятельной работы является создание решений для практического использования в одной из следующих систем:

  • мультиспектральный экспертно-консультирующий комплекс диагностики онкологических изменений шейки матки и контроля параметров фотодинамической терапии,
  • система «Smart Endoscopy»,
  • система поддержки врачебных решений в лапароскопии,
  • мультиспектральный комплекс анализа меланоцитарных образований.

В ходе работы студенты приобретают навыки программирования на языках С++, Python, математического моделирования в специализированных пакетах. Учатся использовать на практике современные средства разработки и программные пакеты OpenCV, TensorFlow, Keras и другие.


2.Обработка и анализ информации для видеобиометрических систем

Руководитель: Мотыко А.А.

Видеобиометрия – один из самых популярных трендов в развитии интеллектуальных систем. Задачи распознавания лиц, эмоций, прогнозирования поведения людей в местах проведения массовых мероприятий сегодня очень актуальны. В процессе обучения студенты подробно изучают методы обработки изображений и анализа данных, машинного обучения и теории оптимизации. Приобретают навыки программирования на языках С++, Python, математического моделирования в специализированных пакетах. Получают знания и опыт в разработке алгоритмов для систем биометрической видеоаналитики. Учатся использовать на практике современные средства разработки и программные пакеты OpenCV, TensorFlow, Keras и другие.


3.Разработка методов формирования мультиспектральных изображений в перспективных приложениях, связанных с технологиями 6G

Руководитель: Баранов П.С.

Одним из ключевых технологических основ в сетях новых поколений 6G являются технологии связанные с сенсорикой (“Sensing”). Разработка сенсоров способных регистрировать и обрабатывать в десятки и сотни раз больше информации в спектральной области открывает новые возможности. Особенно в таких областях как: «умное производство», сельское хозяйство, экологический мониторинг, строительство, здравоохранение и др. В рамках данной темы студент будет разрабатывать методы, а также устройства формирования мультиспектральных изображений, адаптированные под конкретное приложение.

Основные дисциплины
Беспроводные информационные системы
Интеллектуальные видеосистемы
Микроволновая и терагерцовая электроника
Контактная информация
Маркелов Олег Александрович
Заместитель зав. кафедрой по научной работе
+7 812 346-18-03
Подать документы

Кем работают выпускники
Программист в области средств мобильной и стационарной связи
Конструктор средств мобильной и стационарной связи
Конструктор радиоэлектронных средств
Где работают выпускники
ПАО «Интелтех»
ЗАО «Телрос»
ЗАО «Завод им. Козицкого»
АО «Информационные спутниковые системы»
АО ЦНИИ «Электроприбор»
АО НПП «Сигнал»
ООО «СТЦ»
АО НПП «РАДАР ММС»
АО «НИИ «Вектор»
АО «Заслон»
Практика и партнеры
СПбГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
ПАО «Интелтех»

Отзывы выпускников и студентов

Татьяна Самсонова

ЛЭТИ дал, наверное, самый полезный урок – не бояться ошибок.

Выпуск ФРТ