Компьютерные технологии и методы извлечения знаний (Computer Science and Knowledge Discovery)
09.04.01 Информатика и вычислительная техника
2 года обучения
Очная форма обучения
Количество мест
(по направлению подготовки):
Бюджетных - 84
Платных - 15
Стоимость обучения
за первый семестр на контракте
120,5 тыс руб
Государственная
аккредитация
Преподавание на английском языке
80-90
Суммарный минимальный проходной балл на бюджетные места
по результатам приемной кампании 2022
Даты и время вступительных испытаний
24.06.2022 12:00
20.07.2022 11:00
13.08.2022 11:00
29.08.2022 11:00
Индивидуальные достижения, учитываемые при поступлении
  • Выступления на конференциях и семинарах без публикации тезисов (русский яз.)
  • Научные публикации в журналах, сборниках конференций, входящих в перечень РИНЦ
  • Выступления на международной конференции с докладом без публикации тезисов (англ. яз.)
  • Выступления на конференциях и семинарах с публикацией тезисов докладов (русский язык)
  • Оценка, полученная при защите выпускной квалификационной работы: «хорошо»
  • В приложении к диплому нет оценок «удовлетворительно»
  • Выступления на международной конференции с докладом с публикацией тезисов (англ. яз.)
  • Обладатели золотого знака ГТО
  • Оценка, полученная при защите выпускной квалификационной работы «отлично»
  • Научные публикации в журналах, входящих в перечень ВАК
  • Диплом отличием
  • Грамоты, сертификаты, дипломы победителя или призера студенческих олимпиад, конкурсов и мероприятий к ним приравненных
  • Участие в выполнении научных работ
  • Публикация аннотации выпускной квалификационной работы на сайте вуза по рекомендации ГЭК
  • Победители отборочного тура Олимпиады Газпром для студентов, по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Призеры заключительного тура Олимпиады Я Профессионал, поступающих по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Победители заключительного тура Олимпиады Я Профессионал, поступающих по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Призёры ежегодных студенческих олимпиад СПбГЭТУ «ЛЭТИ» для поступающих в магистратуру по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Диплом II или III степени конференции «Наука настоящего и будущего»
  • Призёры (командное первенство) Региональной предметной олимпиады для студентов высших учебных заведений Санкт-Петербурга по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Научные публикации в сборнике материалов конференции WoS и Scopus
  • Победители (командное первенство) Региональной предметной олимпиады для студентов высших учебных заведений Санкт-Петербурга по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Победители ежегодных студенческих олимпиад СПбГЭТУ «ЛЭТИ» для поступающих в магистратуру по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Призеры заключительного тура Олимпиады Газпром для студентов, по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Диплом I степени конференции «Наука настоящего и будущего»
  • Призёры (личное первенство) Региональной предметной олимпиады для студентов высших учебных заведений Санкт-Петербурга по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Научные публикации в журналах WoS и Scopus
  • Победители заключительного тура Олимпиады Газпром для студентов, по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Победители (личное первенство) Региональной предметной олимпиады для студентов высших учебных заведений Санкт-Петербурга по направлению подготовки, профильному для олимпиады

Преимущества программы
Фокус на последних тенденциях развития области искусственного интеллекта и машинного обучения
Знания и навыки в разработке, применении и тестировании программного обеспечения
Специальная подготовка в области искусственного интеллекта (Data Mining)
Описание программы

Программа предлагает студентам углубленную подготовку в области математического моделирования, обработки и анализа данных, а также разработки программного обеспечения. Обучение фокусируется на последних тенденциях развития области искусственного интеллекта и машинного обучения, обработки сигналов и изображений, параллельных и распределенных вычислений, интеллектуальных и встроенных систем, систем распознавания образов и биометрических технологий. Программа сопровождается экономическими и гуманитарными дисциплинами.

Выпускники магистерской программы:

  • Смогут оперировать современными информационными и коммуникационными технологиями (прикладным программным обеспечением, локальными и глобальными компьютерными сетями) для сбора, обработки и анализа различных типов данных (информации).
  • Получат необходимые навыки для тестирования качества программного обеспечения и смогут применять программное обеспечение для решения профессиональных задач.
  • Приобретут специальные знания и навыки в области применения программного обеспечения для решения задач защиты информации в области прикладной и компьютерной математики.
  • Получат профессиональные знания в области математического моделирования и анализа данных.
  • Будут обладать профессиональными навыками для проектирования программного и аппаратного обеспечения, распределенных систем и применения компьютерных инструментов в образовательных целях.
  • Пройдут специальную подготовку в области искусственного интеллекта (Data Mining), цифровой обработки сигналов, цифровой обработки изображений, параллельных и распределенных вычислений и биометрических технологий.
  • Получат знания и навыки в области математического и компьютерного моделирования и систем распознавания информации.
Основные дисциплины
Цифровая обработка сигналов
Биометрические технологии
Машинное обучение на больших данных
Интеллектуальные системы
Информационная безопасность
Технологии разработки программного обеспечения
Руководитель программы
Евгения Сергеевна
Новикова
Заместитель декана по международной деятельности
Контактная информация
Куприянов Михаил Степанович
Заведующий кафедрой вычислительной техники
+7 812 234-96-61
Подать документы

Кем работают выпускники
Специалист по анализу данных
Разработчик программного обеспечения в области Data Mining
Архитектор программного обеспечения в области Data Mining
Тестировщик программного обеспечения в области Data Mining
Где работают выпускники
Motorola Solutions
IBM
Luxoft
Siemens
EPAM
Преподаватели
Михаил Степанович
Куприянов
Заведующий кафедрой вычислительной техники, д.т.н., профессор
Дмитрий Ильич
Каплун
Заместитель заведующего кафедрой автоматизации и процессов управления, к.т.н., доцент
Кирилл Владимирович
Кринкин
Заведующий кафедрой математического обеспечения и применения ЭВМ, к.т.н., доцент
Александр Хафизович
Мурсаев
Д.т.н., профессор
Евгений Германович
Воробьев
Заведующий кафедрой информационной безопасности, к.т.н., доцент
Олаоде
Джон
Доцент
Надежда Львовна
Щеголева
Д.т.н., профессор
Юрий Станиславович
Татаринов
К.т.н., доцент
Сергей Николаевич
Поздняков
Д.ф.-м.н., профессор
Сергей Георгиевич
Иванов
К.пед.н., доцент
Международные стажировки
Студенты проходят стажировку в следующих университетах Германии: Technische Hochschule Deggendorf, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Technische Universität Ilmenau
Студенты проходят стажировку в университете Ла Сапиенца (Sapienza Universita di Roma, Италия)
Студенты проходят стажировку в университете Massachusetts Institute of Technology (США)
Студенты проходят стажировку в университете Technical University Liberec (Чехия)
Студенты проходят стажировку в следующих университетах Финляндии: Lappeenranta University of Technology,Aalto University
Студенты проходят стажировку в университете Технический университет Софии (Болгария)
Практика и партнеры
Речевых Технологий Центр ООО
Luxoft, a DXC Technology Company
DSP Labs
EPAM
Газпром
Siemens
Motorola Solutions
IBM
FinPay

Отзывы выпускников и студентов

Выпускник ФКТИ Владислав Угрюмов:

Здесь учат думать иначе, искать проблемы и предлагать их решения.

Выпускница ИНПРОТЕХ Дарья Прядко:

ЛЭТИ предоставляет большие возможности, главное – изъявить желание.

Выпускник ФЭА Артем Мельников:

ЛЭТИ дал мне опыт решения нестандартных задач, накопленный поколениями ученых.

Выпускник ФКТИ Артем Глущенко:

Я рад, что мне удалось поступить на направление, которое тесно связано с моими интересами.

Выпускник ФИБС Роман Мышко:

ЛЭТИ предоставляет все необходимые возможности тем, кто хочет учиться.

Выпускник ФЭЛ Семен Хахулин:

Я увидел ЛЭТИ и понял – это любовь с первого взгляда.

Выпускник ИНПРОТЕХ Кирилл Хорев:

ЛЭТИ помог расширить внутренние границы и вырасти.

Выпускник ФКТИ Александр Шахов:

Моя маленькая мечта – передавать знания другим.

Выпускник ФЭА Юрий Шанин:

ЛЭТИ заразил меня чаянием к бесконечным знаниям.

Выпускница ГФ Ульяна Савченко:

ЛЭТИ познакомил меня с людьми, которые мотивируют, вдохновляют, поддерживают.

Выпускник ФИБС Евгений Купчинский:

ЛЭТИ научил разбираться в людях и четко распределять свое время.

Выпускница ФЭЛ Лана Богословская:

ЛЭТИ оформил мой интерес к познанию и научной деятельности.

Выпускница ФРТ Татьяна Самсонова:

ЛЭТИ дал, наверное, самый полезный урок – не бояться ошибок.

Выпускница ФЭЛ Татьяна Легкова:

Преподавательский состав показал мне, что наука может быть интересной.

Выпускница ФЭЛ Наталия Рощина:

Университет научил меня работать с информацией и структурно мыслить.

Выпускница ФЭА Екатерина Трусова:

Для меня ЛЭТИ – это одна большая семья.