Компьютерные технологии и методы извлечения знаний (Computer Science and Knowledge Discovery)

09.04.01 Информатика и вычислительная техника

2года обучения
Очная форма обучения
Количество мест
(по направлению подготовки):
Бюджетных – 84
Платных – 15
Стоимость обучения
за первый семестр на контракте
120,5 тыс. руб
Государственная
аккредитация
Преподавание на английском языке

Преимущества программы
Фокус на последних тенденциях развития области искусственного интеллекта и машинного обучения
Знания и навыки в разработке, применении и тестировании программного обеспечения
Специальная подготовка в области искусственного интеллекта (Data Mining)
Описание программы

Программа предлагает студентам углубленную подготовку в области математического моделирования, обработки и анализа данных, а также разработки программного обеспечения. Обучение фокусируется на последних тенденциях развития области искусственного интеллекта и машинного обучения, обработки сигналов и изображений, параллельных и распределенных вычислений, интеллектуальных и встроенных систем, систем распознавания образов и биометрических технологий. Программа сопровождается экономическими и гуманитарными дисциплинами.

Выпускники магистерской программы:

  • Смогут оперировать современными информационными и коммуникационными технологиями (прикладным программным обеспечением, локальными и глобальными компьютерными сетями) для сбора, обработки и анализа различных типов данных (информации).
  • Получат необходимые навыки для тестирования качества программного обеспечения и смогут применять программное обеспечение для решения профессиональных задач.
  • Приобретут специальные знания и навыки в области применения программного обеспечения для решения задач защиты информации в области прикладной и компьютерной математики.
  • Получат профессиональные знания в области математического моделирования и анализа данных.
  • Будут обладать профессиональными навыками для проектирования программного и аппаратного обеспечения, распределенных систем и применения компьютерных инструментов в образовательных целях.
  • Пройдут специальную подготовку в области искусственного интеллекта (Data Mining), цифровой обработки сигналов, цифровой обработки изображений, параллельных и распределенных вычислений и биометрических технологий.
  • Получат знания и навыки в области математического и компьютерного моделирования и систем распознавания информации.
Основные дисциплины
Цифровая обработка сигналов
Биометрические технологии
Машинное обучение на больших данных
Интеллектуальные системы
Информационная безопасность
Технологии разработки программного обеспечения
Руководитель программы
Новикова Евгения Сергеевна
Заместитель декана по международной деятельности
Контактная информация
Бекенева Яна Андреевна
Доцент кафедры ВТ
+7 812 234-25-03
Подать документы

Кем работают выпускники
Специалист по анализу данных
Разработчик программного обеспечения в области Data Mining
Архитектор программного обеспечения в области Data Mining
Тестировщик программного обеспечения в области Data Mining
Преподаватели
Евгения Сергеевна
Новикова
Доцент кафедры информационных систем, к.т.н.
Яна Андреевна
Бекенева
Доцент кафедры вычислительной техники, к.т.н.
Елена Борисовна
Соловьева
Заведующая кафедрой теоретических основ электротехники, д.т.н., профессор
Ольга Игоревна
Буренева
Доцент кафедры вычислительной техники, к.т.н.
Антон Сергеевич
Чухнов
Ассистент кафедры алгоритмической математики
Алексей Александрович
Пазников
Доцент кафедры вычислительной техники, к.т.н., доцент
Иван Иванович
Холод
Декан ФКТИ, профессор кафедры информационных систем
Сергей Георгиевич
Иванов
Доцент каф. алгоритмической математики, к.п.н.
Наталья Владимировн
Шевская
Ассистент кафедры математического обеспечения и применения ЭВМ
Виктория Григорьевна
Казакевич
Старший преподаватель каф. алгоритмической математики
Сергей Борисович
Колоницкий
Доцент каф. алгоритмической математики, к.ф.-м.н.
Антон Юрьевич
Филатов
Доцент каф. математического обеспечения и применения ЭВМ, к.т.н.
Александр Владимирович
Ерошкин
Ассистент кафедры автоматики и процессов управления, к.т.н.
Елена Владимировна
Федорченко
Доцент кафедры информационных систем, к.т.н
Александр Александрович
Волосюк
Старший преподаватель кафедры информационных систем
Практика и партнеры
Речевых Технологий Центр ООО
ООО «СИГМА»
Газпром
Yandex
ООО «Смартилайзер Рус»
СПб ФИЦ РАН

Отзывы выпускников и студентов

Выпускник ФКТИ Владислав Угрюмов:

Здесь учат думать иначе, искать проблемы и предлагать их решения.

Выпускник ФКТИ Артем Глущенко:

Я рад, что мне удалось поступить на направление, которое тесно связано с моими интересами.

Выпускник ФКТИ Александр Шахов:

Моя маленькая мечта – передавать знания другим.