Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине

09.04.01 Информатика и вычислительная техника

2года обучения
Количество мест
(по направлению подготовки):
Бюджетных – 90
Платных – 15
Стоимость обучения
за первый семестр на контракте
124 тыс. руб.
Государственная
аккредитация
Даты и время вступительных испытаний
23.07.2024 11:00
13.08.2024 11:00
28.08.2024 11:00

Преимущества программы
Междисциплинарность -получение знаний, умений и навыков в области искусственного интеллекта с акцентом на особенностях их применения в физиологии и медицине
Практикоориентированное обучение - привлечение студентов к участию в проектах СПбГЭТУ "ЛЭТИ", которые выполняются совместно с крупнейшими центрами и научными учреждениями медицинского профиля
Комплексность - выпускники имеют исчерпывающее представление о современных направлениях, методах и технологиях в области искусственного интеллекта
Описание программы

Магистерская программа обеспечивает подготовку специалистов в области разработки систем искусственного интеллекта. Программа ориентирована на студентов, которые хотят:

  • знать архитектурные принципы построения систем искусственного интеллекта; методы, языки и программные средства разработки программных компонентов данных систем; классы методов и алгоритмов машинного обучения;
  • уметь выбирать, применять и интегрировать методы и инструментальные средства систем искусственного интеллекта; адаптировать, разрабатывать и интегрировать программные компоненты данных систем; разрабатывать новые методы и алгоритмы машинного обучения, руководить проектами по созданию, внедрению и поддержке систем искусственного интеллекта в области физиологии и медицины;
  • применять знания, умения и навыки в области искусственного интеллекта в реальных проектах в ведущих медицинских центрах и научных учреждениях.

Отличительной чертой магистерской программы является получение знаний, умений и навыков в области искусственного интеллекта с акцентом на особенностях их применения в физиологии и медицине. В процессе обучения предусмотрено привлечение студентов к участию в проектах СПбГЭТУ "ЛЭТИ", которые выполняются совместно с крупнейшими центрами и научными учреждениями медицинского профиля.

Результат освоения программы

Выпускники имеют исчерпывающее представление о современных направлениях, методах и технологиях в области искусственного интеллекта; языках и программных средствах создания компонентов систем искусственного интеллекта; методологиях описания, сбора и разметки данных; классах методов и алгоритмов машинного обучения. Они способны разработать архитектуру системы искусственного интеллекта, создать и выполнить интегрирование её программных компонентов с учетом основных критериев эффективности и качества функционирования; предложить методологии сбора и разметки данных, новые методы и алгоритмы машинного обучения. 

Выпускники также научатся:

  • исследовать и разрабатывать архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе комплексов методов и инструментальных средств систем искусственного интеллекта;
  • организовывать исполнение работ проекта в проектах малого и среднего уровня сложности в области ИТ, в том числе при разработке инновационных биотехнических систем и технологий медицинского и физиологического назначения;
  • выбирать, разрабатывать и проводить экспериментальную проверку работоспособности программных компонентов систем искусственного интеллекта по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования;
  • разрабатывать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач;
  • понимать фундаментальные принципы работы современных систем искусственного интеллекта, разрабатывать правила и стандарты взаимодействия человека и искусственного интеллекта и использовать их в социальной и профессиональной деятельности;
  • разрабатывать оригинальные алгоритмы и программные средства с использованием современных интеллектуальных компьютерные технологий, для решения задач в области создания и применения искусственного интеллекта;
  • адаптировать и применять на практике для решения задач в области создания и применения технологий и систем искусственного интеллекта классические и новые научные принципы и методы исследований;
  • руководить проектами по созданию комплексных систем искусственного интеллекта;
  • руководить проектами по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта в прикладных областях.
Основные дисциплины
Анализ распределенных данных
Машинное обучение
Нейронные сети
Распределенные базы данных
Интеллектуальные системы
Математические основания информатики
Построение и оптимизация алгоритмов
Руководитель программы
Шичкина Юлия Александровна
Заместитель заведующего кафедрой по научной работе
+7 981 963-66-45
Контактная информация
Белова Елена Юрьевна
Кандидат техн. наук, доцент
+7 951 646-32-12
Подать документы

Кем работают выпускники
Специалист по анализу данных
Специалист по машинному обучению
Специалист по большим данным
Java-разработчик
Python-разработчик
Где работают выпускники
Яндекс
ВКонтакте
Ростелеком
ПАО Сбербанк
СберЗдоровье
СБЕР ЕАПТЕКА
ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России
Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН
Группа «Гута»
Align Technology
Преподаватели
Леонова Ольга Геннадьевна
Доцент
Основы предпринимательства
Куприянов Михаил Степанович
Профессор
Управление проектированием информационных систем
Родионов Сергей Васильевич
Доцент
Интеллектуальные системы
Перязев Николай Алексеевич
Профессор
Математические основания информатики, Построение и оптимизация алгоритмов
Костичев Сергей Валентинович
Доцент
Архитектура параллельных вычислительных систем
Луговая Ольга Анатольевна
Доцент
Методология научного познания
Филиппов Евгений Васильевич
Доцент
Технология разработки программного обеспечения
Холод Иван Иванович
Профессор
Анализ распределенных данных
Жукова Наталия Александровна
Доцент
Машинное обучение, Нейронные сети
Шичкина Юлия Александровна
Профессор
Распределенные базы данных
Практика и партнеры
УГАТУ
НПП «Радар ММС»
ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова»

Отзывы выпускников и студентов

Владислав Угрюмов

Здесь учат думать иначе, искать проблемы и предлагать их решения.

Выпуск ФКТИ

Артем Глущенко

Я рад, что мне удалось поступить на направление, которое тесно связано с моими интересами.

Выпуск ФКТИ

Александр Шахов

Моя маленькая мечта – передавать знания другим.

Выпуск ФКТИ