Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине

Магистерская программа обеспечивает подготовку специалистов в области разработки систем искусственного интеллекта. Программа ориентирована на студентов, которые хотят:

• знать архитектурные принципы построения систем искусственного интеллекта; методы, языки и программные средства разработки программных компонентов данных систем; классы методов и алгоритмов машинного обучения;
• уметь выбирать, применять и интегрировать методы и инструментальные средства систем искусственного интеллекта; адаптировать, разрабатывать и интегрировать программные компоненты данных систем; разрабатывать новые методы и алгоритмы машинного обучения, руководить проектами по созданию, внедрению и поддержке систем искусственного интеллекта в области физиологии и медицины;
• применять знания, умения и навыки в области искусственного интеллекта в реальных проектах в ведущих медицинских центрах и научных учреждениях.

Отличительной чертой магистерской программы является получение знаний, умений и навыков в области искусственного интеллекта с акцентом на особенностях их применения в физиологии и медицине. В процессе обучения предусмотрено привлечение студентов к участию в проектах СПбГЭТУ "ЛЭТИ", которые выполняются совместно с крупнейшими центрами и научными учреждениями медицинского профиля.

Результат освоения программы

Выпускники имеют исчерпывающее представление о современных направлениях, методах и технологиях в области искусственного интеллекта; языках и программных средствах создания компонентов систем искусственного интеллекта; методологиях описания, сбора и разметки данных; классах методов и алгоритмов машинного обучения. Они способны разработать архитектуру системы искусственного интеллекта, создать и выполнить интегрирование её программных компонентов с учетом основных критериев эффективности и качества функционирования; предложить методологии сбора и разметки данных, новые методы и алгоритмы машинного обучения. 

Выпускники также научатся:

• исследовать и разрабатывать архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе комплексов методов и инструментальных средств систем искусственного интеллекта;
• организовывать исполнение работ проекта в проектах малого и среднего уровня сложности в области ИТ, в том числе при разработке инновационных биотехнических систем и технологий медицинского и физиологического назначения;
• выбирать, разрабатывать и проводить экспериментальную проверку работоспособности программных компонентов систем искусственного интеллекта по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования;
• разрабатывать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач;
• понимать фундаментальные принципы работы современных систем искусственного интеллекта, разрабатывать правила и стандарты взаимодействия человека и искусственного интеллекта и использовать их в социальной и профессиональной деятельности;
• разрабатывать оригинальные алгоритмы и программные средства с использованием современных интеллектуальных компьютерные технологий, для решения задач в области создания и применения искусственного интеллекта;
• адаптировать и применять на практике для решения задач в области создания и применения технологий и систем искусственного интеллекта классические и новые научные принципы и методы исследований;
• руководить проектами по созданию комплексных систем искусственного интеллекта;
• руководить проектами по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта в прикладных областях.