Распределенные интеллектуальные системы и технологии

09.04.01 Информатика и вычислительная техника

2года обучения
Количество мест
(по направлению подготовки):
Бюджетных – 90
Платных – 15
Стоимость обучения
за первый семестр на контракте
124 тыс. руб.
Государственная
аккредитация
Программы R&D магистратуры
Даты и время вступительных испытаний
27.06.2024 11:00
23.07.2024 11:00
13.08.2024 11:00
28.08.2024 11:00

Преимущества программы
Одно из наиболее перспективных направлений в ИТ
Индивидуальные траектории обучения и исследовательской деятельности
Фундаментальная подготовка в области математических моделей и технологии проектирования и разработки систем искусственного интеллекта
Описание программы

Программа направлена на подготовку специалистов в области искусственного интеллекта. Особенностью программы является разнообразие возможных индивидуальных траекторий обучения и исследовательской деятельности. Магистранту предоставляется возможность совместно с научным руководителем выбрать интересующее его направление, при этом можно сочетать фундаментальную подготовку в области математических моделей с освоением инструментов и технологий проектирования и разработки программных или аппаратных систем искусственного интеллекта.

Программа включает образовательные модули по трем основным составляющим интеллектуальных систем любой отрасли деятельности: аппаратные средства поддержки искусственного интеллекта; математические основы искусственного интеллекта; информационные технологии по обработке данных и реализации систем искусственного интеллекта. Это «три кита», на которых держится любая интеллектуальная система.

Принцип модульности позволяет обучающемуся, основываясь на своих базовых знаниях, стремлениях в профессиональной деятельности и цели обучения в магистратуре, выбрать индивидуальную траекторию, которая может включать дисциплины по всем трем направлениям (аппаратная часть, информационные технологии и математические основы искусственного интеллекта) или дисциплины только одного/двух направлений. В этом заключается гибкость обучения и его направленность на решение конкретных приоритетных научно-производственных задач. Особенности исследовательской магистратуры:

  • Подготовка ведется в виде взаимосвязанных модулей с индивидуальными траекториями обучения, в соответствии с выбранным видом деятельности. Обучающиеся вместе с руководителем выбирают дисциплины в рамках каждого модуля, наиболее полно обеспечивающие освоение компетенций и выполнение научных исследований по выбранной обучающимся теме.
  • Тема научных исследований выбирается вместе с руководителем в соответствии с приоритетными научными задачами предприятия, с которым обучающийся и СПбГЭТУ «ЛЭТИ» состоят в договорных отношениях, или в соответствии с проектами, реализуемыми в СПбГЭТУ «ЛЭТИ».
  • К проведению занятий в магистратуре привлекаются представители ведущих предприятий РФ и ученые, специалисты в области искусственного интеллекта, из передовых ВУЗов РФ и мира.
  • В содержании образовательной деятельности значительное место занимает творческая составляющая, овладение навыками поиска и анализа информации, выбора методов исследования, определения адекватной методологии познания и деятельности и др.
  • Приоритет отдается не аудиторным занятиям, а самостоятельной работе, объем которой значительно больше аудиторной нагрузки. Часть занятий проводится в дистанционной форме.
  • Объем лабораторных занятий равен половине объема аудиторных занятий. Занятия ориентированы на научные исследования в проектной деятельности.
  • Оценка качества освоенных знаний предполагает приоритетное использование объективных методов и различных современных форм текущего, промежуточного и итогового контроля (экспертиза научных исследований, защита результатов исследований, участие в конференциях, защита работ на НТК, публикация статей, представление портфолио).
  • В наборе форм и методов интерактивного обучения для магистрантов научно–исследовательской деятельности, важное место занимает проектный метод, который предполагает развитие способностей к постановке научных и научно-практических проблем и их самостоятельному решению. В ходе подготовки и реализации индивидуальных и групповых проектов (кейс-метод) магистранты формируют навыки осознанного выбора научного инструментария и умения его практического применения.
  • Обучение в исследовательской магистратуре с освоением современных практик исследования научно-практических проблем способствует развитию навыков самостоятельного решения сложных актуальных задач, поиску инновационных прорывных идей и их реализации при дальнейшем обучении в аспирантуре или работе на предприятии.
Основные дисциплины
Инструментальные средства искусственного интеллекта
Математические модели и методы в искусственном интеллекте
Представление знаний в системах искусственного интеллекта
Когнитивные алгоритмы и вычисления
Анализ текстовой и мультимедийной информации
Анализ и обработка больших данных
Моделирование облачных многокомпонентных интеллектуальных IOT-систем
Руководитель программы
Шичкина Юлия Александровна
Заместитель заведующего кафедрой по научной работе
+7 812 234-25-03
Контактная информация
Родионов Сергей Васильевич
Кандидат техн. наук, доцент
+7 812 234-25-03
Подать документы

Кем работают выпускники
Менеджер по информационным технологиям
Системный аналитик
Специалист по информационным системам
Где работают выпускники
ПАО «Газпром»
ЦНИИ «Электроприбор»
НПО «Аврора»
Институт математики СО РАН
ОАО «Интелтех»
ОАО «Сбербанк России»
НИИАС РЖД
HUAWEI

Отзывы выпускников и студентов

Владислав Угрюмов

Здесь учат думать иначе, искать проблемы и предлагать их решения.

Выпуск ФКТИ

Артем Глущенко

Я рад, что мне удалось поступить на направление, которое тесно связано с моими интересами.

Выпуск ФКТИ

Александр Шахов

Моя маленькая мечта – передавать знания другим.

Выпуск ФКТИ