Алгоритмическая математика в вычислениях и моделировании
01.04.02 Прикладная математика и информатика
2 года обучения
Очная форма обучения
Количество мест
(по направлению подготовки):
Бюджетных - 29
Платных - 11
Стоимость обучения
за первый семестр на контракте
120,5 тыс руб
Государственная
аккредитация
65
Суммарный минимальный проходной балл на бюджетные места
по результатам приемной кампании 2021
Даты и время вступительных испытаний
24.06.2022 12:00
20.07.2022 11:00
13.08.2022 11:00
29.08.2022 11:00
Индивидуальные достижения, учитываемые при поступлении
  • Выступления на конференциях и семинарах без публикации тезисов (русский яз.)
  • Научные публикации в журналах, сборниках конференций, входящих в перечень РИНЦ
  • Выступления на международной конференции с докладом без публикации тезисов (англ. яз.)
  • Выступления на конференциях и семинарах с публикацией тезисов докладов (русский язык)
  • Оценка, полученная при защите выпускной квалификационной работы: «хорошо»
  • В приложении к диплому нет оценок «удовлетворительно»
  • Выступления на международной конференции с докладом с публикацией тезисов (англ. яз.)
  • Обладатели золотого знака ГТО
  • Оценка, полученная при защите выпускной квалификационной работы «отлично»
  • Научные публикации в журналах, входящих в перечень ВАК
  • Диплом отличием
  • Грамоты, сертификаты, дипломы победителя или призера студенческих олимпиад, конкурсов и мероприятий к ним приравненных
  • Участие в выполнении научных работ
  • Публикация аннотации выпускной квалификационной работы на сайте вуза по рекомендации ГЭК
  • Победители отборочного тура Олимпиады Газпром для студентов, по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Призеры заключительного тура Олимпиады Я Профессионал, поступающих по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Победители заключительного тура Олимпиады Я Профессионал, поступающих по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Призёры ежегодных студенческих олимпиад СПбГЭТУ «ЛЭТИ» для поступающих в магистратуру по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Диплом II или III степени конференции «Наука настоящего и будущего»
  • Призёры (командное первенство) Региональной предметной олимпиады для студентов высших учебных заведений Санкт-Петербурга по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Научные публикации в сборнике материалов конференции WoS и Scopus
  • Победители (командное первенство) Региональной предметной олимпиады для студентов высших учебных заведений Санкт-Петербурга по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Победители ежегодных студенческих олимпиад СПбГЭТУ «ЛЭТИ» для поступающих в магистратуру по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Призеры заключительного тура Олимпиады Газпром для студентов, по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Диплом I степени конференции «Наука настоящего и будущего»
  • Призёры (личное первенство) Региональной предметной олимпиады для студентов высших учебных заведений Санкт-Петербурга по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Научные публикации в журналах WoS и Scopus
  • Победители заключительного тура Олимпиады Газпром для студентов, по направлению подготовки, профильному для олимпиады
  • Победители (личное первенство) Региональной предметной олимпиады для студентов высших учебных заведений Санкт-Петербурга по направлению подготовки, профильному для олимпиады

Преимущества программы
Составлена с учетом новейших мировых стандартов в области разработки программного обеспечения (таких как IEEE SWEBOK и других)
Описание программы

Область профессиональной деятельности по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» охватывает работу (в том числе научно-исследовательскую, аналитическую, проектную и пр.), связанную с использованием:

  • математики;
  • программирования;
  • информационно-коммуникационных технологий;
  • искусственного интеллекта.

Прохождение программы «Алгоритмическая математика в вычислениях и моделировании» обеспечивает успешную профессиональную деятельность посредством сочетания таких факторов, как:

  • знание разделов математики, лежащих в основе прорывных технологий;
  • умение строить математические модели как для непрерывных, так и для дискретных процессов;
  • использование современных систем компьютерной математики;
  • владение технологиями искусственного интеллекта.

Результаты освоения программы

Выпускник направления обладает следующими профессиональными компетенциями:

Способен оценивать корректность применения математических методов к решению прикладных задач:

  • умеет оценивать целесообразность применения математических алгоритмов на основе оценки их трудоемкости;
  • знает различные методы проверки корректности алгоритмов.

Способен создавать и модифицировать математические алгоритмы для прикладных целей:

  • умеет создавать математические алгоритмы на основе дискретного моделирования;
  • умеет создавать математические алгоритмы на основе непрерывного моделирования.

Способен применять методы математического анализа больших объёмов данных:

  • знает основные методы работы с большими данными;
  • умеет организовывать вычисления, требующие больших вычислительных ресурсов.

Способен применять методы алгоритмической математики для развития математического программного обеспечения:

  • знает методы представления и обработки различных математических структур;
  • умеет применять знания алгоритмической математики к развитию математического программного обеспечения.

Способен овладевать новыми математическими теориями, перспективными для создания перспективных технологий:

  • знает направления развития математики, которые могут стать основой прорывных технологий.
Основные дисциплины
Дискретные структуры
Компьютерная (алгоритмическая) математика
Непрерывная математика и моделирование
Машинное обучение (искусственные нейронные сети, глубокое обучение)
Квантовые вычисления
Теория сложности вычислений
Статистика случайных процессов
Руководитель программы
Николай Николаевич
Васильев
Кандидат физ.-мат. наук, профессор
Контактная информация
Родионов Сергей Васильевич
Преподаватель кафедры ВТ, кандидат техн. наук, доцент
+7 812 234-25-03
Подать документы

Кем работают выпускники
Инженер-математик
Программист
Специалист по анализу данных
Разработчик компьютерных моделей, методов и алгоритмов
Системный аналитик
IT-менеджер
Где работают выпускники
Яндекс
Quantori
Positive Technologies
АО Гринатом
Преподаватели
Николай Николаевич
Васильев
Профессор кафедры АМ
Алгоритмы компьютерной математики
Дмитрий Юрьевич
Григорьев
Профессор кафедры АМ
Теория сложности вычислений
Василий Сергеевич
Дужин
Старший преподаватель кафедры АМ
Комбинаторные вычисления
Виктория Григорьевна
Казакевич
Старший преподаватель кафедры АМ
Тропическая математика
Сергей Борисович
Колоницкий
Доцент кафедры АМ
Численное моделирование
Ярослав Юрьевич
Коптелов
Ассистент кафедры АМ
Квантовые вычисления
Александр Михайлович
Коточигов
Профессор кафедры АМ
Непрерывные математические модели
Алексей Николаевич
Медведев
Доцент кафедры АМ
Математические методы распознавания образов
Фёдор Александрович
Новиков
Профессор кафедры АМ
Дискретная математика
Сергей Николаевич
Поздняков
Заведующий кафедрой АМ
Формальные грамматики и автоматы
Практика и партнеры
Группа компаний «КРОНШТАДТ»
Компания QUANTORI

Отзывы выпускников и студентов

Выпускник ФКТИ Владислав Угрюмов:

Здесь учат думать иначе, искать проблемы и предлагать их решения.

Выпускница ИНПРОТЕХ Дарья Прядко:

ЛЭТИ предоставляет большие возможности, главное – изъявить желание.

Выпускник ФЭА Артем Мельников:

ЛЭТИ дал мне опыт решения нестандартных задач, накопленный поколениями ученых.

Выпускник ФКТИ Артем Глущенко:

Я рад, что мне удалось поступить на направление, которое тесно связано с моими интересами.

Выпускник ФИБС Роман Мышко:

ЛЭТИ предоставляет все необходимые возможности тем, кто хочет учиться.

Выпускник ФЭЛ Семен Хахулин:

Я увидел ЛЭТИ и понял – это любовь с первого взгляда.

Выпускник ИНПРОТЕХ Кирилл Хорев:

ЛЭТИ помог расширить внутренние границы и вырасти.

Выпускник ФКТИ Александр Шахов:

Моя маленькая мечта – передавать знания другим.

Выпускник ФЭА Юрий Шанин:

ЛЭТИ заразил меня чаянием к бесконечным знаниям.

Выпускница ГФ Ульяна Савченко:

ЛЭТИ познакомил меня с людьми, которые мотивируют, вдохновляют, поддерживают.

Выпускник ФИБС Евгений Купчинский:

ЛЭТИ научил разбираться в людях и четко распределять свое время.

Выпускница ФЭЛ Лана Богословская:

ЛЭТИ оформил мой интерес к познанию и научной деятельности.

Выпускница ФРТ Татьяна Самсонова:

ЛЭТИ дал, наверное, самый полезный урок – не бояться ошибок.

Выпускница ФЭЛ Татьяна Легкова:

Преподавательский состав показал мне, что наука может быть интересной.

Выпускница ФЭЛ Наталия Рощина:

Университет научил меня работать с информацией и структурно мыслить.

Выпускница ФЭА Екатерина Трусова:

Для меня ЛЭТИ – это одна большая семья.