Алгоритмическая математика в вычислениях и моделировании

Область профессиональной деятельности по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» охватывает работу (в том числе научно-исследовательскую, аналитическую, проектную и пр.), связанную с использованием:

• математики;
• программирования;
• информационно-коммуникационных технологий;
• искусственного интеллекта.

Прохождение программы «Алгоритмическая математика в вычислениях и моделировании» обеспечивает успешную профессиональную деятельность посредством сочетания таких факторов, как:

• знание разделов математики, лежащих в основе прорывных технологий;
• умение строить математические модели как для непрерывных, так и для дискретных процессов;
• использование современных систем компьютерной математики;
• владение технологиями искусственного интеллекта.

Результаты освоения программы

Выпускник направления обладает следующими профессиональными компетенциями:

Способен оценивать корректность применения математических методов к решению прикладных задач:

• умеет оценивать целесообразность применения математических алгоритмов на основе оценки их трудоемкости;
• знает различные методы проверки корректности алгоритмов.

Способен создавать и модифицировать математические алгоритмы для прикладных целей:

• умеет создавать математические алгоритмы на основе дискретного моделирования;
• умеет создавать математические алгоритмы на основе непрерывного моделирования.

Способен применять методы математического анализа больших объёмов данных:

• знает основные методы работы с большими данными;
• умеет организовывать вычисления, требующие больших вычислительных ресурсов.

Способен применять методы алгоритмической математики для развития математического программного обеспечения:

• знает методы представления и обработки различных математических структур;
• умеет применять знания алгоритмической математики к развитию математического программного обеспечения.

Способен овладевать новыми математическими теориями, перспективными для создания перспективных технологий:

• знает направления развития математики, которые могут стать основой прорывных технологий.